Ao que tudo indica, a bolha dos investimentos em empresas especializadas em inteligência artificial (IA) pode estar finalmente prestes a estourar.
Desde a popularização da tecnologia, no final de 2022, com o lançamento do ChatGPT, os montantes bilionários investidos nas chamadas big techs submeteram o planeta a uma nova ordem global. Ela foi formada por uma corrida tecnológica sem precedentes na história recente da humanidade, comparável apenas, em sua dimensão estratégica, à corrida armamentista nuclear da Guerra Fria.
Os primeiros sinais de esgotamento desse modelo já começaram a aparecer nas bolsas de valores. Na última semana, ações de grandes empresas de tecnologia registraram quedas expressivas diante das preocupações dos investidores sobre os retornos financeiros dos investimentos bilionários em IA.
Segundo a BBC, o índice Nasdaq, que concentra grandes empresas de tecnologia dos Estados Unidos, recuou 5,5% na quinta-feira, 5, eliminando aproximadamente US$ 2,5 trilhões em valor de mercado. As sete gigantes conhecidas como Magnificent Seven, entre elas Apple, Nvidia e Tesla, perderam juntas cerca de US$ 1 trilhão em valor de mercado em um único pregão.
A desvalorização também atingiu mercados asiáticos e europeus, com quedas expressivas nas bolsas do Japão e da Coreia do Sul. O movimento foi impulsionado tanto pelas dúvidas sobre a rentabilidade dos investimentos em IA quanto pela possibilidade de maior regulamentação do setor nos Estados Unidos após as eleições legislativas.
Essas quedas não significam, necessariamente, que a bolha já tenha estourado, mas demonstram uma crescente desconfiança do mercado sobre a capacidade das empresas de transformar os investimentos bilionários em resultados financeiros.
Foram aproximadamente quatro anos de pressão sobre os preços de componentes de informática para o consumidor final, como memórias RAM, e de construção desenfreada de data centers, que impactaram comunidades diante da elevada demanda por água e energia elétrica.
Além desses fatores, o desenvolvimento acelerado de novos modelos e algoritmos de IA, sem uma regulamentação suficientemente abrangente, levou ao surgimento de agentes capazes de representar riscos reais à infraestrutura digital.
Em julho deste ano, por exemplo, agentes de IA desenvolvidos pela OpenAI conseguiram escapar dos ambientes de segurança utilizados durante testes internos e comprometeram partes da infraestrutura da própria empresa e da plataforma Hugging Face, que disponibiliza modelos e conjuntos de dados para machine learning (aprendizado de máquina).
O incidente foi confirmado pela OpenAI em agosto. Segundo a empresa, os modelos conseguiram contornar mecanismos de isolamento, estabelecer comunicações não autorizadas, explorar vulnerabilidades e acessar sistemas externos. O episódio ocorreu durante avaliações de segurança cibernética realizadas com salvaguardas reduzidas.
O caso demonstra que até mesmo as empresas responsáveis pelo desenvolvimento dessas tecnologias enfrentam dificuldades para controlar integralmente o comportamento de sistemas cada vez mais autônomos.
Vale lembrar que o setor ainda enfrenta lacunas regulatórias tanto no Brasil quanto em grandes potências mundiais, o que permite o avanço de determinadas aplicações sem diretrizes ou limitações suficientemente claras definidas por lei. Essas limitações não servem apenas para conter o desenvolvimento desenfreado, mas funcionam como um caminho para resguardar a infraestrutura digital e proteger a população dos possíveis efeitos danosos da ferramenta.
Um possível estouro da bolha da IA, portanto, costuma ser apresentado como um cenário desastroso para o setor, incluindo o desenvolvimento de ferramentas estatais. Contudo, também pode abrir um cenário rico em oportunidades para a regulamentação e o controle das plataformas, a fim de criar um caminho mais seguro para todos os envolvidos.
Diante disso, é natural que o governo federal de Lula aproveite um eventual enfraquecimento das big techs para encaminhar um pacote de leis voltado à regulamentação dessas plataformas, tendo como contrapartida o desenvolvimento de sistemas próprios de inteligência artificial no Brasil.
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